GPT-4o a connu des variations tarifaires de 50 % en dix-huit mois. Des incidents de disponibilité ont touché des services en production. Et chaque trimestre, un concurrent publie un modèle qui surpasse le vôtre sur votre cas d'usage précis.

Rester mono-fournisseur en 2026 est un choix. Le problème, c'est que presque personne ne l'a choisi. Il s'est installé.

Le lock-in par défaut

OpenAI a dominé le premier cycle de l'IA générative. Documentation, qualité, écosystème : la gravité était naturelle.

La majorité des projets se sont construits dessus, et l'inertie persiste.

Pourtant le paysage a changé. Certains modèles surpassent GPT-4o en raisonnement, d'autres sur le multilingue ou les langues européennes. Côté voix, les alternatives STT et TTS offrent des profils coût-latence radicalement différents.

Les équipes le savent. Et elles ne bougent pas. Parce que dans un système monolithique, changer de fournisseur prend des semaines : abstraire les appels API, harmoniser les formats, re-tester tous les comportements critiques, redéployer.

Le coût du changement est si disproportionné que la décision n'est plus libre.

C'est ça, le lock-in. Pas une clause de contrat, une architecture.

Le risque qui s'accumule en silence

La dépendance mono-fournisseur ne fait pas de bruit. Elle s'accumule.

Une hausse tarifaire unilatérale : vous absorbez. Un incident de disponibilité : vous n'avez pas de plan B. Un changement de politique d'utilisation : vous vous adaptez. Un meilleur modèle chez un concurrent : vous le regardez passer.

Chaque événement pris isolément semble gérable. Leur somme définit qui contrôle votre produit conversationnel. Indice : ce n'est plus vous.

Un registre de fournisseurs, pas un mariage

Chez Scenaro, le multi-fournisseur n'est pas une option, c'est l'architecture de base. Les scénarios pointent vers un registre de fournisseurs découplés : le LLM conversationnel, le modèle de résumé, les modèles de recherche sont indépendants les uns des autres.

Concrètement : vous changez le STT sans toucher au LLM. Vous testez un nouveau modèle sur un scénario en staging, vous comparez en conditions réelles, vous publiez si c'est mieux. Le changement de fournisseur redevient ce qu'il aurait toujours dû être, un réglage, pas un projet d'ingénierie.

Et les clés API restent les vôtres. Scenaro compose la stack voix ; il ne vend pas la voix du fournisseur. Vous payez OpenAI, Anthropic, Deepgram ou ElevenLabs directement, au prix réel, sans marge cachée sur les modèles. Le jour où vous voulez partir, vos clés partent avec vous.

C'est ainsi que tournent les expériences en production, Club Français du Vin, Urbansider, Lupi : chaque scénario assemble les fournisseurs qui correspondent à son contexte, et cet assemblage se révise sans réécriture.

Scenaro se place au-dessus de la stack voix, la couche expérience, pas dedans. C'est précisément ce qui rend la stack interchangeable.

Le lock-in ne se matérialise jamais avec fracas. Il s'érode, facture après facture, incident après incident. La question n'est pas de savoir si vous devriez diversifier vos fournisseurs. C'est combien de temps vous pouvez vous permettre de ne pas le faire.

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